PATENTES Y REGISTROS

AUTORES: Enrique Alegre Gutiérrez, Akanksha Joshi, Eduardo Fidalgo Fernández, Laura Fernández Robles.

Contacto: Técnico en la OTRI/OTC: Verónica Blanco Machío
987293355
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Fundación General de la Universidad de León y de la Empresa.
Jardín de San Francisco, s/n
24004 León

Nº de referencia: LE-140-2018

TITULAR DE LOS DERECHOS:

UNIVERSIDAD DE LEÓN

• Solicitada: SI

• Fecha solicitud: 19/07/2018

• ¿Abandonada? NO

Breve Descripción/Resumen:

Este programa permite al usuario resumir textos extraídos de dominios de TOR de una longitud determinada por el mismo. El sistema de resumen de texto utiliza tres parámetros (medidas) para elegir qué frases se incluyen en el resumen: la relevancia en el contenido de la frase, la novedad de la frase y la posición de la frase en el texto. Los documentos se representan como vectores mediante sentence embeddings y alimentan el auto-encoder para determinar la relevancia del contenido de la frase. La novedad de la frase se determina utilizando los sentence embeddings y el parámetro de posición se obtiene como la posición relativa de la frase en el documento. Las tres medidas se fusionan para calcular la importancia de cada frase del documento como un valor y finalmente las frases con mayor puntuación se utilizan para generar el resumen de texto. La solución se ha desarrollado como un servicio Web basado en el Representational State Transfer (REST) API siguiendo el protocolo cliente-servidor. La respuesta del servidor se genera en el formato JSON y se envía de vuelta al cliente.

Palabras Clave:

resumen textual, dominios TOR

Clasificación: (Códigos UNESCO)

1203 Ciencia de Los Ordenadores

Estudio previo (si/no)
SI