Formulario Desafío: NT58

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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2024

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2024 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.

Referencia: NT58

Tipo de Entidad: Empresa

Título del proyecto

Plataforma para la prevención y monitorizacion de incendios mediante imágenes satelitales y IA

Acrónimo FireCatch

Resumen

Área de interés principal de la demanda

Hábitat: recursos endógenos (minería, forestal) y construcción eficiente - N/A

Monitorización de incendios mediante imágenes satelitales e inteligencia artificial, con el objetivo de detectar y seguir incendios forestales en tiempo real, utilizando imágenes en tiempo real capturadas por satélites y aplicando algoritmos de IA para identificar rápidamente focos de calor y mapear la propagación del fuego. La IA permite detectar los incendios y predecir el avance de los mismos, generando alertas automáticas para las autoridades.

Áreas de interés secundarias

Energía y medioambiente - N/A

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

El aumento en la frecuencia y gravedad de los incendios forestales ha generado una demanda urgente por soluciones tecnológicas que permitan una detección y monitoreo más rápidos y precisos. Las herramientas basadas en imágenes satelitales y algoritmos de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la capacidad de respuesta y la toma de decisiones, ayudando a mitigar los daños ambientales, económicos y humanos.

2.- Antecedentes.

Actualmente, existen sistemas como el Global Fire Monitoring Center y el programa FIRMS de la NASA que utilizan imágenes satelitales para el monitoreo de incendios. Sin embargo, muchos de estos sistemas presentan limitaciones en cuanto a la actualización en tiempo real y la capacidad predictiva. Los avances en IA permiten una detección más temprana y un mapeo de propagación más detallado, pero su integración en sistemas de monitoreo aún es parcial y enfrenta desafíos de precisión y escalabilidad.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

Este proyecto se alinea con los objetivos del RIS3 en sostenibilidad y gestión de riesgos naturales, promoviendo el desarrollo de tecnologías de monitoreo ambiental y respuesta ante desastres. La investigación en el uso de IA para detectar focos de calor y predecir la expansión del fuego permite avances en la gestión del cambio climático y la protección de ecosistemas, alineándose con las metas de innovación en tecnologías verdes y resiliencia ambiental.

4.- Enfoques sin interés

N/D

PALABRAS CLAVE: Imágenes satelitales, detección de incendios, inteligencia artificial, monitorización en tiempo real, alertas automáticas.

Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 29 de enero de 2025 (plazo ampliado).

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt58