Formulario Desafío: NT62

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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2026

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2026 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.

Referencia: NT62

Tipo de Entidad: Empresa

Título del proyecto

Predicción del estrés hídrico en céspedes deportivos mediante modelos híbridos y gemelos digitales

Acrónimo GREEN-AI

Resumen

Área de interés principal de la demanda

Energía y medioambiente - N/A

Se requiere investigar y validar métodos capaces de anticipar el estrés hídrico en distintas zonas de césped deportivo, donde las diferencias de suelo, microclima, uso e infraestructura dificultan una gestión homogénea. Se busca determinar si la combinación de balances físicos, medidas de campo y observaciones espectrales mejora la predicción frente a los procedimientos habituales y permite evaluar escenarios de riego sin deteriorar la calidad funcional del césped. Los resultados deberán incluir estimaciones contrastadas, incertidumbre e indicadores objetivos de ahorro y calidad.

Áreas de interés secundarias

Tecnologías y ciberseguridad - N/A

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

Las distintas zonas de una instalación deportiva presentan respuestas hídricas heterogéneas que no siempre quedan reflejadas en la programación convencional del riego. Se necesita conocer qué variables de suelo, atmósfera y cubierta vegetal permiten anticipar un déficit real antes de que exista daño visible, qué precisión es alcanzable y cuándo las predicciones dejan de ser fiables. La demanda consiste en investigar métodos predictivos y de simulación contrastables con mediciones independientes y adecuados a distintas condiciones de manejo. El resultado esperado es una metodología científicamente validada de diagnóstico y evaluación de decisiones; no se solicita la mera programación de una plataforma comercial.

2.- Antecedentes.

El manejo de greens, tees, calles y otras superficies de césped combina exigencias de calidad, disponibilidad limitada de agua y una notable variabilidad espacial. Las estimaciones basadas en evapotranspiración y umbrales generales de humedad pueden no reproducir la respuesta de cada zona. Existen sensores, imágenes multiespectrales y modelos de aprendizaje automático, pero es necesario determinar su aportación incremental, reproducibilidad y transferibilidad. La existencia de infraestructuras digitales de monitorización constituye un posible apoyo experimental, no sustituye el trabajo científico de calibración y validación.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

– Diseñar un protocolo de campo con zonas contrastadas, línea base, mediciones de referencia y criterios de calidad del césped.
– Analizar la relación entre humedad y potencial hídrico del suelo, variables meteorológicas, temperatura de cubierta e índices espectrales.
– Comparar modelos físico-agronómicos, estadísticos y combinados para predecir estrés y demanda hídrica a 24–72 horas.
– Cuantificar error, sesgo, incertidumbre, interpretabilidad y sensibilidad ante datos incompletos o sensores descalibrados.
– Evaluar mediante escenarios y ensayos supervisados si distintas estrategias de riego mantienen la calidad funcional con menor consumo.
– Validar con datos independientes y establecer condiciones de uso, límites de transferencia y un procedimiento reproducible.

4.- Enfoques sin interés

No se persigue contratar o reproducir una aplicación comercial de gestión de riego, adquirir sensores sin investigación, automatizar el riego sin ensayos de seguridad, ni integrar indiscriminadamente todas las funciones de una plataforma. Quedan fuera las afirmaciones de ahorro no contrastadas y las soluciones sin validación agronómica comparativa.
(Se trata de acotar la respuesta que obtendrá a su demanda; Citar, si le resulta oportuno, aquellos aspectos tecnológicos intrínsecos y limítrofes a la cuestión planteada sobre los que NO se desea obtener una respuesta)

PALABRAS CLAVE: Césped deportivo, Estrés hídrico, Modelos híbridos, Teledetección, Gemelo digital

Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 18 de diciembre de 2026.

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt62