DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA
1.- Descripción de la demanda tecnológica.
La empresa requiere el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial (IA) que permita optimizar sus procesos de captación y gestión de clientes en el sector de investigación oftalmológica y evaluación preclínica. Este sistema debe integrar diversas funcionalidades avanzadas para mejorar la segmentación y personalización de la comunicación, identificar perfiles de clientes potenciales y focalizar campañas de marketing de manera eficiente. La tecnología propuesta debe ser capaz de analizar grandes volúmenes de datos, extraer patrones de comportamiento e identificar necesidades específicas de los clientes potenciales.
Entre las principales características que se demandan se encuentran:
1. Análisis Predictivo y Perfilado de Clientes: Implementación de algoritmos de machine learning que permitan prever necesidades y comportamientos, facilitando la creación de perfiles de clientes precisos basados en patrones de búsqueda, historial de interacción y otros datos relevantes.
2. Automatización y Personalización de la Comunicación: Desarrollar un sistema de respuesta automatizada que envíe mensajes personalizados y adaptados al perfil de cada cliente. Este proceso debe incluir la automatización de emails, mensajes en redes sociales y otras interacciones digitales para generar una experiencia de usuario relevante y fluida.
3. Optimización de Campañas de Marketing: Incorporación de herramientas de IA que analicen el rendimiento de las campañas en tiempo real, sugiriendo mejoras y ajustando el contenido o la estrategia para maximizar la efectividad. Esto implica también una segmentación avanzada para dirigir los mensajes a públicos con mayores probabilidades de conversión.
4. Visualización de Datos e Informes Dinámicos: Desarrollo de una interfaz de usuario que permita monitorear las métricas clave en tiempo real y generar informes personalizados sobre el rendimiento de campañas, efectividad de la captación y la conversión de clientes, facilitando así la toma de decisiones estratégicas.
5. Escalabilidad y Seguridad de la Información: Asegurar que el sistema pueda ampliarse según crezca la demanda, manteniendo altos estándares de protección de datos sensibles, en línea con las normativas vigentes en privacidad y seguridad.
Con este sistema, se espera no solo aumentar la eficiencia en la captación de clientes, sino también crear conexiones de valor con aquellos que requieran los servicios preclínicos o de investigación oftalmológica, impulsando el crecimiento sostenido y la innovación en el mercado objetivo de la empresa.
2.- Antecedentes.
La empresa se especializa en ensayos preclínicos e investigación oftalmológica, con una trayectoria de proyectos de investigación y evaluación de productos y dispositivos médicos en oftalmología. Actualmente cuenta con un grupo reducido de clientes fijos y fidelizados, pero insuficientes para impulsar el crecimiento sostenido que requiere. La empresa gestiona ahora mismo dos proyectos de investigación competitivos activos, demostrando su compromiso con el desarrollo y la innovación en su sector.
No obstante, los métodos de captación de clientes y marketing actuales limitan su capacidad de expandir su cartera. Dependientes de estrategias de marketing digital básicas, estos métodos no permiten identificar y dirigirse de manera precisa a aquellos clientes con necesidades específicas en el ámbito oftalmológico. Esta situación ha llevado a la empresa a buscar una solución tecnológica avanzada que potencien la eficiencia de sus campañas de marketing y para modernizar su estrategia de captación de clientes mejorando la experiencia del cliente a través de una comunicación personalizada y predictiva
Por ello, la empresa busca implementar un sistema de IA que automatice y optimice las interacciones con clientes potenciales, logrando una segmentación avanzada que permita identificar y conectar de manera más eficaz con los clientes adecuados. La tecnología deberá analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, crear perfiles de clientes detallados y automatizar la personalización de la comunicación, para mejorar la eficiencia de las campañas de captación.
Este proyecto responde a la necesidad de transformar y modernizar la estrategia de captación de clientes mediante tecnologías de IA, lo que permitirá identificar y conectar de manera más eficaz con clientes adecuados, optimizando así los recursos comerciales y posicionando a la empresa para un crecimiento sostenible y una mayor competitividad en un mercado en expansión.
3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.
Los posibles enfoques para el proyecto de investigación sobre la implementación de un sistema de IA para la captación y comunicación con clientes podrían ser los siguientes:
1. Análisis de Datos de Clientes
• Objetivo: Recopilar y analizar datos históricos de clientes para identificar patrones de comportamiento y necesidades específicas.
• Metodología: Utilizar técnicas de minería de datos y análisis estadístico para segmentar a los clientes en función de características demográficas, comportamentales y de compra.
2. Desarrollo de Algoritmos de Machine Learning
• Objetivo: Crear modelos predictivos que puedan anticipar las necesidades de los clientes y recomendar acciones específicas para la captación.
• Metodología: Implementar algoritmos de machine learning que se adapten a los datos de interacción con los clientes, mejorando continuamente su precisión.
3. Automatización de la Comunicación
• Objetivo: Diseñar un sistema que automatice la personalización de mensajes y la interacción con clientes a través de múltiples canales.
• Metodología: Desarrollar chatbots y sistemas de respuesta automatizada que utilicen procesamiento de lenguaje natural (NLP) para interactuar de manera efectiva con los clientes.
4. Optimización de Campañas de Marketing
• Objetivo: Evaluar y mejorar la efectividad de las campañas de marketing utilizando análisis en tiempo real.
• Metodología: Aplicar técnicas de análisis de datos para medir el rendimiento de las campañas y ajustar estrategias en función de los resultados obtenidos.
5. Interfaz de Usuario y Visualización de Datos
• Objetivo: Crear una interfaz amigable que permita a los usuarios visualizar métricas clave y tomar decisiones informadas.
• Metodología: Desarrollar herramientas de visualización que presenten datos de manera clara y accesible, facilitando la interpretación de resultados.
6. Pruebas y Validación del Sistema
• Objetivo: Garantizar que el sistema desarrollado cumpla con los requisitos establecidos y funcione según lo previsto.
• Metodología: Realizar pruebas de usabilidad y validación con usuarios reales para recopilar feedback y realizar ajustes necesarios.
7. Implementación de Estrategias de Seguridad de Datos
• Objetivo: Asegurar la protección de la información sensible de los clientes y cumplir con normativas de privacidad.
• Metodología: Integrar protocolos de seguridad y realizar auditorías periódicas para garantizar la integridad y confidencialidad de los datos manejados.
4.- Enfoques sin interés
En el marco de este proyecto, se busca obtener respuestas enfocadas exclusivamente en la implementación de un sistema de IA para la captación y comunicación con clientes.
Se solicita evitar respuestas sobre los siguientes aspectos tecnológicos:
1. Desarrollo de Software Personalizado: No se desea explorar opciones que impliquen la creación de software desde cero sin considerar soluciones ya existentes en el mercado.
2. Infraestructura de Hardware: Se excluyen detalles sobre la adquisición o actualización de infraestructura física, ya que el enfoque es sobre soluciones basadas en la nube y plataformas accesibles.
3. Entrenamiento Extensivo del Personal: No se desea recibir información sobre la necesidad de programas de capacitación intensiva para el personal actual en el uso de nuevas tecnologías, enfocándose en soluciones que sean intuitivas y de fácil adopción.
PALABRAS CLAVE: Inteligencia artificial, captación, segmentación personalizada, optimización, expansión
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Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 29 de enero de 2025 (plazo ampliado).
Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt28 
Formulario de participación investigadores
Más información, Bases y Anexos.
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