PATENTES Y REGISTROS

AUTORES: ENRIQUE ALEGRE GUTIÉRREZ, XIMENA MAZO VARGAS, MARÍA PATRICIA TRUJILLO URIBE, LAURA FERNÁNDEZ ROBLES.

Contacto: Técnico en la OTRI/OTC: Verónica Blanco Machío
987293355
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Fundación General de la Universidad de León y de la Empresa.
Jardín de San Francisco, s/n
24004 León

Nº de referencia: P201731430

TITULAR DE LOS DERECHOS:

UNIVERSIDAD DE LEÓN

• Solicitada: SI

• Fecha solicitud: 19/12/2017

• Denegada: NO

• Concedida: SI

• Nº BOPI /Asiento registral/Registro VV: 2 684 373

• ¿Abandonada? NO

Códigos CIP:

G06K 9/62
G06K 9/78
G06K 9/80
G06T 7/00
G06F 15/18

Breve Descripción/Resumen:

Se describe un procedimiento automatizado para reconocer tejidos no patológicos procedentes del sistema cardiovascular humano, que se basa en el análisis de regiones recortadas de imágenes histológicas digitales de la muestra a clasificar. Dicho procedimiento hace uso de descriptores de textura basados en LBP y a partir de ahí, utilizando un modelo entrenado mediante un SVM en cascada con diferentes kernels, se clasifica el tejido presente en el bloque evaluado como un tejido sano, indicando qué tipo de tejido del sistema cardiovascular humano es, o bien si es un tejido patológico en otro caso.

Palabras Clave:

VISIÓN ARTIFICIAL, CLASIFICACIÓN DE TEJIDOS, SISTEMA CARDIOVASCULAR HUMANO

Clasificación: (Códigos UNESCO)

120304 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Área Nacional SI

• Área Europea NO

• Área PCT NO

País/es de prioridad:
ESPAÑA

Estudio previo (si/no)
SI