PATENTES Y REGISTROS

AUTORES: Enrique Alegre Gutiérrez, Abhishek Kumar Gangwar, Eduardo Fidalgo Fernández, Víctor González Castro.

Contacto: Técnico en la OTRI/OTC: Verónica Blanco Machío
987293355
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Fundación General de la Universidad de León y de la Empresa.
Jardín de San Francisco, s/n
24004 León

Nº de referencia: LE-138-2018

TITULAR DE LOS DERECHOS:

UNIVERSIDAD DE LEÓN

• Solicitada: SI

• Fecha solicitud: 19/07/2018

• ¿Abandonada? NO

Breve Descripción/Resumen:

El sistema de reconocimiento de imágenes de Phishing realiza las siguientes operaciones:
? La clasificación de una imagen de entrada como de phishing o no-phishing.
? Si la imagen de entrada se clasifica como imagen de phishing, se clasifica dentro de una de las categorías de phishing existentes.
En la versión actual (1.0.0) se han utilizado algoritmos de extracción de funciones hash perceptual de la imagen. Las imágenes se emparejan en base a la distancia entre sus respectivos hashes (por ejemplo, distancia de Hamming). La solución se ha desarrollado como un servicio web basado en Representational State Transfer (REST) API que sigue la tecnología Cliente-Servidor. La respuesta del sistema/servidor se genera en formato JSON y se envía al cliente.

Palabras Clave:

reconocimiento de imágenes, visión artificial

Clasificación: (Códigos UNESCO)

1203 Ciencia de Los Ordenadores

Estudio previo (si/no)
SI