PATENTES Y REGISTROS

AUTORES: Akanksha Joshi, Eduardo Fidalgo Fernández, Enrique Alegre Gutiérrez, Laura Fernández Robles.

Contacto: Técnico en la OTRI/OTC: Verónica Blanco Machío
987293355
otc@fgulem.es
Fundación General de la Universidad de León y de la Empresa.
Jardín de San Francisco, s/n
24004 León

Nº de referencia: P201831222

TITULAR DE LOS DERECHOS:

100% UNIVERSIDAD DE LEÓN

• Solicitada: SI

• Fecha solicitud: 14/12/2018

• Denegada: NO

• Concedida: SI

• Nº BOPI /Asiento registral/Registro VV: 2716634

• ¿Abandonada? NO

Códigos CIP:

G06N3/04

Breve Descripción/Resumen:

Se describe un procedimiento y sistema automatizado para realizar resúmenes de texto extractivos utilizando aprendizaje profundo no supervisado y autocodificadores. Dicho procedimiento hace uso del aprendizaje automático profundo para realizar la codificación del texto contenido en los documentos a través de técnicas de incrustación de frases y su posterior codificación en una representación vectorial de menor dimensión utilizando una red profunda de un autocodificador. Del texto original, las frases incrustadas resultantes y de la representación vectorial de menor dimensión se calculan una medida de relevancia, una medida de novedad y una medida de posición por frase respectivamente. A partir de estas tres medidas se realiza una ordenación y selección de frases según su puntuación final o frecuencia de aparición en el documento original, las cuales formarán parte del documento final resumido.

Palabras Clave:

aprendizaje profundo, autocodificadores

Clasificación: (Códigos UNESCO)

1203 Ciencia de Los Ordenadores; 1207.03 Cibernética

• Área Nacional SI

• Área Europea NO

• Área PCT NO

País/es de prioridad:
ESPAÑA

Estudio previo (si/no)
SI