PATENTES Y REGISTROS

AUTORES: ABHISHEK KUMAR GANGWAR, EDUARDO FIDALGO FERNÁNDEZ, ENRIQUE ALEGRE GUTIÉRREZ, VICTOR GONZALEZ CASTRO, ROCIO ALAIZ RODRÍGUEZ.

Contacto: Técnico en la OTRI/OTC: Verónica Blanco Machío
987293355
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Fundación General de la Universidad de León y de la Empresa.
Jardín de San Francisco, s/n
24004 León

Nº de referencia: LE-31-2019

TITULAR DE LOS DERECHOS:

UNIVERSIDAD DE LEÓN

• Solicitada: SI

• Fecha solicitud: 26/02/2019

• Concedida: SI

• Nº BOPI /Asiento registral/Registro VV: 00/2019/2188

Breve Descripción/Resumen:

El sistema de detección de abusos sexuales a menores (ASM) lleva a cabo las siguientes operaciones:
? Cálculo de una puntuación de contenido de pornografía para cada imagen en el rango [0, 1]. Un valor más alto indica una probabilidad más alta de que la imagen contenga contenido pornográfico.
? Detección de las caras de personas presentes en la imagen y extracción de imágenes de los rostros.
? Clasificación de las imágenes de los rostros como menores de edad o adultos.
? Clasificación de las imágenes como contenedoras de imágenes de abuso sexual a menores o no, basándose en si la puntuación de contenido de pornografía es alta y al menos una de las personas que aparecen en la imagen es menor de edad.
En al version actual (1.0.0), la detección de contenido pornográfico y la clasificación de la edad está basada en una red neuronal con arquitectura Inception-Resnet-V2 entrenada con supervisión centerloss. Para la detección de rostros se utiliza un modelo preentrenado para detección de rostros llamado Multitask CNN (MTCNN). La solución se ha desarrollado como un servicio web basado en Representational State Transfer (REST) API que sigue la tecnología Cliente-Servidor. La respuesta del sistema/servidor se genera en formato JSON y se envía al cliente.

Palabras Clave:

DETECCIÓN ABUSOS MENORES,

Clasificación: (Códigos UNESCO)

1203 Ciencia de Los Ordenadores

Estudio previo (si/no)
SI