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- Fecha solicitud: 02/12/2019
Breve Descripción/Resumen:
Los polifenoles han demostrado poseer propiedades terapéuticas en una amplia variedad de enfermedades (cáncer, enfermedades cardiovasculares, reumatismos, osteoporosis, etc). Dado el elevado número de compuestos existentes, el principal inconveniente para su estudio en investigaciones epidemiológicas es la construcción de base de datos con el contenido de las distintas clases, subclases y compuestos fenólicos, ya que existen más de 8000 compuestos. Por esta razón, la construcción de una base de datos con la información del contenido de polifenoles puede demorar meses. A raíz de este inconveniente, se creó el PLP-scrap capaz de generar las bases de datos en 3 horas.
El PLP-scrap extrae de manera directa y automática la información de la Phenol-Explorer generando una base de datos según la metodología que desee emplear el investigador. La concentración de polifenoles de la base de datos Phenol-Explorer es un punto de gran importancia para la obtención de datos fiables y realistas, por esta razón se creó un script (PLP-scrap) para la extracción automática de la extensa y diversa información sobre polifenoles contenida en Phenol-explorer. De esta manera, el PLP-scrap anula la posibilidad de cometer errores al transcribirla, disminuye significativamente el tiempo de generación de bases de datos para cualquier modificación o futura investigación con polifenoles, incrementa la eficiencia para el análisis de datos, reduce el tiempo comprobación y corrección de la base de datos y por último, posibilita el manejo de datos tanto en aglicona como glucósidos a partir de todas las técnicas de cuantificación disponibles en Phenol¬ explorer.
Los datos utilizados para calcular los flavonoides, lignanos, estilbenos, ác. fenólicos y otros polifenoles totales se diversifican en cromatografía (C}, cromatografía tras hidrolisis (CH), Folin-assay, HPLC en fase normal, todos ellos de PHEX. Dependiendo de la metodología de cuantificación utilizada para conocer la concentración en los alimentos polifenoles, los resultados se pueden expresar en mg agliccona /100g, en mg de glucósido/100mg o mg de polifenoles/100g de alimento.
PLP-scrap es un conjunto de scripts que formarán entre ellos un bot con la capacidad automática de interactuar con la base de datos Phenol-explorer y extraer la información contenida en ciertos puntos del código HTML que son de interés para la investigación de polifenoles. Previamente a la programación de los bots de scraping o "minado de datos" es necesario comprender y detectar los patrones de programación de las "hojas de estilo en cascada" (CSS) de Phenol-explorer que se encuentran en el código HTML.
Palabras Clave:
POLIFENOLES, INVESTIGACIONES EPIDEMIOLÓGICAS
Clasificación: (Códigos UNESCO)
1203.12 Bancos de Datos
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