Formulario Desafío: NT03

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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2025

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2025 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.

Referencia: NT03

Tipo de Entidad: Empresa

Título del proyecto

Sistema de mantenimiento predictivo inteligente basado en Machine Learning y Deep Learning

Acrónimo PREDICT-ML

Resumen

Área de interés principal de la demanda

Tecnologías y ciberseguridad - N/A

Se busca desarrollar una solución que permita anticipar fallos en instalaciones industriales mediante algoritmos de aprendizaje automático. La herramienta debe analizar datos históricos y en tiempo real para reducir tiempos de inactividad, optimizar costes de mantenimiento y aumentar la fiabilidad operativa de los equipos.

Áreas de interés secundarias

Energía y medioambiente - N/A

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

Se requiere un sistema de mantenimiento predictivo capaz de analizar datos en continuo, identificar patrones de fallo y notificar intervenciones preventivas.

2.- Antecedentes.

Actualmente se realizan tareas de mantenimiento basadas en calendario o revisión manual, lo que genera ineficiencias y fallos inesperados.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

Uso de modelos de clasificación y series temporales entrenados con datos reales de operación.

4.- Enfoques sin interés

Sistemas basados exclusivamente en reglas fijas o históricos sin aprendizaje adaptativo.

PALABRAS CLAVE: Mantenimiento predictivo Machine Learning Deep Learning Análisis de datos Fiabilidad

Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 29 de enero de 2026.

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt03