Demandas tecnológicas: NT09

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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2024

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2024 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.

Referencia: NT09

Tipo de Entidad: Empresa

Título del proyecto

Innovando en diagnóstico oncológico canino: detección rápida de biomarcadores lipídicos con inteligencia artificial

Acrónimo OncoLipAI

Resumen

Área de interés principal de la demanda

Agroalimentario: agricultura, ganadería e industria alimentaria - N/A

Se busca desarrollar soluciones rápidas y económicas para la detección de múltiples biomarcadores lipídicos en sangre canina y su procesamiento mediante inteligencia artificial. El objetivo es obtener diagnósticos oncológicos tempranos, fiables y aplicables en el ámbito veterinario, con potencial de extrapolación a humanos en casos como el cáncer de mama, dado que el perro es un excelente modelo animal de cáncer espontáneo.

Áreas de interés secundarias

, Salud y Atención social - N/A

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

Se requiere el desarrollo de métodos rápidos y asequibles para la determinación de múltiples biomarcadores lipídicos en muestras de sangre de perros. Además, se necesita el procesamiento eficiente de estos datos mediante inteligencia artificial para proporcionar diagnósticos oncológicos tempranos y fiables en el ámbito veterinario.

2.- Antecedentes.

La entidad está enfocada en crear soluciones de diagnóstico oncológico precoz para animales, específicamente perros. Utiliza una aproximación única que combina biomarcadores lipídicos e inteligencia artificial. Dada la similitud entre ciertas patologías caninas y humanas, como el cáncer de mama, los resultados podrían extrapolarse a la medicina humana.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

• Desarrollo de técnicas innovadoras para la detección rápida de biomarcadores lipídicos en sangre.
• Implementación de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el análisis de datos.
• Integración de tecnologías de lipidómica con plataformas de diagnóstico point-of-care.
• Colaboraciones interdisciplinarias entre expertos en veterinaria, bioquímica y ciencia de datos.

4.- Enfoques sin interés

• Métodos que no involucren biomarcadores lipídicos como base del diagnóstico.
• Enfoques que dependan exclusivamente de técnicas histopatológicas tradicionales.
• Soluciones costosas, lentas o que no sean aplicables en entornos clínicos veterinarios de rutina.
• Investigaciones que no incluyan componentes de inteligencia artificial para el procesamiento de datos.

PALABRAS CLAVE: Diagnóstico oncológico temprano; Medicina veterinaria; Biomarcadores lipídicos; Inteligencia artificial; Modelo canino

Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 29 de enero de 2025 (plazo ampliado).

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt09