DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA
1.- Descripción de la demanda tecnológica.
La aplicación de recursos humanos a desarrollar permitirá a candidatos registrarse fácilmente y crear un perfil completo, incluyendo su currículum vitae, nivel de dominio de idiomas y titulaciones académicas.
Esta plataforma estará diseñada para gestionar de manera eficiente las ofertas laborales que ofrecemos semanalmente en más de 12 destinos nacionales y 10 internacionales. Los candidatos podrán ver estas oportunidades y postularse en función de su disponibilidad y perfil. También habrá ofertas a medio y largo plazo, dependiendo de los destinos.
La funcionalidad clave de la app será un sistema de "match" automático, que utilizará algoritmos avanzados para comparar las habilidades, experiencia, y competencias de los usuarios con los requisitos específicos de cada oferta. Esto permitirá identificar rápidamente los perfiles más adecuados para cada puesto, facilitando un proceso de selección ágil y preciso.
Posibilidades tecnológicas:
Sistema de notificaciones push: Los usuarios recibirán alertas en tiempo real sobre nuevas oportunidades laborales disponibles, actualizaciones de su postulación o solicitudes de entrevista.
Filtros personalizados: La app incluirá filtros avanzados para que los candidatos puedan buscar empleos según ubicación, requisitos de idiomas, tipo de contrato, duración de la estancia, entre otros.
Integración con servicios de terceros: Los candidatos podrán conectar su perfil de LinkedIn, Google Drive o Dropbox para facilitar la carga de CV y documentos adicionales.
Panel de control intuitivo: Para la empresa, la app ofrecerá un tablero que permitirá gestionar fácilmente las candidaturas, hacer seguimiento a los postulantes, y gestionar el calendario de contrataciones.
Funcionalidad de videoentrevistas: La app podrá incluir una opción para realizar entrevistas en video directamente desde la plataforma, facilitando la interacción entre la empresa y los candidatos.
Sistema de evaluación: Tanto los empleadores como los candidatos podrán dejar evaluaciones mutuas tras cada contrato, mejorando la transparencia y la calidad de las futuras contrataciones.
Esta aplicación será una herramienta centralizada, eficiente y de fácil manejo para gestionar el proceso de selección, optimizando la contratación en un entorno altamente competitivo y con múltiples ofertas para diversos perfiles. Los perfiles que más se adaptan serán los de Educación, Humanidades, ocio y tiempo libre, etc.
2.- Antecedentes.
La empresa trabaja en el campo educativo, ofreciendo estancias en el extranjero, inmersiones lingüísticas en inglés y francés para todos los centros escolares de España. La demanda de centros es muy alta y por eso es necesario contar con una plantilla de trabajadores cualificados. También es posible contar con personal en formación y que puedan compaginar estudios y trabajo, así como alumnado en prácticas.
Los programas bilingües ofrecen actividades multiaventura y talleres medioambientales para escolares de Educación Primaria, Secundaria y Bachillerato. Ofrecemos también actividades culturales en la zona, fomentando el turismo y el conocimiento del patrimonio. Además, incluimos talleres sobre ecología, conservación del medioambiente, reciclaje y sostenibilidad.
3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.
La universidad puede estructurar el proyecto como parte de un programa de investigación, involucrando a estudiantes de diversas disciplinas (ingeniería informática, administración de empresas, psicología, etc.), con el apoyo de profesores y la empresa. Podría desarrollarse en fases, permitiendo la revisión continua y asegurando que se implementen mejoras a lo largo del proceso.
Posibles fases
Fase 1: Investigación inicial y diseño conceptual.
Fase 2: Desarrollo del algoritmo de matching y la interfaz.
Fase 3: Pruebas de usuario y análisis de seguridad.
Fase 4: Implementación final y pruebas de campo.
Posibles investigaciones
Investigación en algoritmos de matching:
Objetivo: Investigar y desarrollar un sistema de coincidencia inteligente basado en habilidades, experiencia, disponibilidad y requisitos de cada puesto de trabajo.
Algoritmos de coincidencia basados en redes neuronales o aprendizaje automático (Machine Learning).
Técnicas de recomendación basadas en modelos predictivos y análisis de datos históricos.
Factores sociales y de comportamiento que influyen en la contratación (disponibilidad, localización, preferencia cultural, etc.).
Investigación en experiencias de usuarios
Objetivo: Estudiar cómo ofrecer una experiencia de usuario óptima, con un diseño intuitivo que fomente la interacción y retención de los candidatos.
Diseño accesible para todos los perfiles de usuarios.
Patrones de comportamiento en apps de empleo.
Investigación en seguridad y protección de Datos:
Objetivo: Proteger la información sensible de los usuarios y garantizar que los datos personales y profesionales se manejen con las mejores prácticas de seguridad.
Cifrado y protocolos de seguridad en aplicaciones móviles.
Cumplimiento de normativas como LGPD y legislación vigente.
Análisis de vulnerabilidades y creación de sistemas de seguridad dinámicos.
Investigación en movilidad nacional-internacional y empleabilidad:
Objetivo: Investigar el impacto de tecnologías emergentes como inteligencia artificial y big data en la gestión de recursos humanos.
Inteligencia artificial aplicada a la selección de personal.
Análisis predictivo para la contratación de talento.
Investigación en Tecnologías Emergentes para recursos humanos
4.- Enfoques sin interés
N/D
PALABRAS CLAVE: app, recursos humanos, empleo
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Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 18 de diciembre 2024 incluido.
Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt02 
Formulario de participación investigadores
Más información, Bases y Anexos.
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